##什么是索引

索引是一种文件，一种特殊的文件，索引文件中存放整张表所有记录的引用指针，相当于书本的目录。

• 当没有索引时，数据库查找记录就是便利整张表的记录
• 存在索引时数据库查询先从相应的索引中查找符合条件的项

索引种类

1. 聚簇索引

聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的

2. 非聚簇索引

非聚簇索引，叶级页指向表中的记录，记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然联系

聚簇索引相对来说对于多行索引的性能提高比较大，而非聚簇索引对于单行检索比较快

索引的分类

1. 普通索引(INDEX) 最基本的索引，无任何限制，MyISAM中默认BTREE类型索引

2. 唯一索引(UNIQUE) 与普通索引类似，但唯一索引的索引列的值必须唯一，允许空值，若为组合索引，列值组合必 须唯一

3. 全文索引(FULLTEXT) 仅可用于MyISAM引擎的表，在生成全文索引时数据库将会吧文本中出现的所有单词创建为一 份清单，查询操作将会根据这份清单去检索有关的数据记录，但是对于大容量的数据表，生成 全文索引是一种非常消耗时间与存储空间的做法

4. 单列索引、多列索引 多个单列索引与与单个多列索引查询效果不同，执行查询时MySQL只能使用一个索引，会从多 个索引中选择一个限制最为严格的索引

5. 组合索引(最左前缀) 组合索引时从最左面开始组合，组成一组组索引，例如

   ALTER TABLE article ADD INDEX index_time_time(title(50),time(10))

   那么此时相当于建立了以下两组索引

   • title,time
   • title 使用到上面的索引的查询语句如下

   SELECT * FROM article WHERE title='测试' AND time=123456789;SELECT * FROM article WHERE title='测试';

   不使用上面的索引的查询语句如下

   SELECT * FROM article WHERE time=123456789;

索引虽然能提高MySQL的查询速度，但是当我们进行insert、update、delete等写操作时，速度会有所降低，因为在写数据时同样需要更新保存索引文件。

索引的优化

1. 使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列， 如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可 以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作
2. 索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那 么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL
3. 索引列排序 MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by 中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引
4. like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引
5. 不要在列上进行运算 例如：

   select * from users where YEAR(adddate)<2007;

   将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：

   select * from users where adddate<’2007-01-01′;

   关于这一点可以围观：一个单引号引发的MYSQL性能损失

1. MySQL将所有数据逻辑存放与ibdata1文件中，该文件也被称为表空间，表空间又划分非段(数据段，索引段，回滚段)，每个段又划分为区，每个区大小为1M，InnoDB每次最多只能申请4个区，即4M，每个区分为64页，每页16KB，这个大小是固定的
2. InnoDB 是面向行的，也意味着数据行将存放与页中，每页最多7992行